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[데이터 분산 처리] 맵리듀스(MapReduce) 간단 설명/ Mapper, Reducer 구현해보기

맵리듀스(MapReduce)는 데이터 분산 처리에 활용되는 프로그래밍 모델로서, 대량의 데이터를 세분화해서 각 머신에서 로직을 처리하고, 다시 합쳐 효율적으로 데이터 처리를 할 수 있도록하는 모델입니다. 맵 리듀스는 총 4가지 기능으로 구성되어있습니다. 1. Mapper: 입력 데이터를 받아서 세분화, key-value 쌍으로 변환, 필요한 로직을 적용하여 중간 결과를 생성2. Reducer: 중간 결과를 받아서 동일한 키를 기준으로 그룹화하고 데이터를 합침3. Partitioners: 맵 단계에서 생성된 중간(key, value) 쌍을 리듀스 태스크로 분배4. Combiners:  최적화 도구. output을 로컬에서 미리 집계하여 네트워크 상으로 전송되는 데이터 양을 줄이는 역할 전체적인 흐름은, M..
AI&Data 2024. 4. 28. 18:15
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